DoLa – Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
¿Alguna vez has hablado con un LLM y te ha respondido algo que suena como si hubiera estado bebiendo café de máquina durante toda la noche? 😂 ¡Eso es lo que llamamos una "alucinación" en el mundo de los LLMs! Pero no te preocupes, porque no es que tu modelo de lenguaje esté loco (aunque a veces puede parecerlo 🤪). La verdad es que los LLMs pueden ser un poco... creativos cuando se trata de generar texto. Pero gracias a DoLa, un método que utiliza capas de contraste para mejorar la factibilidad de los LLMs, podemos evitar que nuestros modelos de lenguaje se conviertan en escritores de ciencia ficción 😂. En este post, te explicaré cómo funciona DoLa y te mostraré un ejemplo de código para que puedas entender mejor cómo hacer que tus LLMs sean más fiables y menos propensos a inventar historias. ¡Vamos a salvar a nuestros LLMs de la locura y hacer que sean más útiles! 🚀