Alfred

Asistente personal para la terminal, para todos los sistemas operativos y lenguajes

Instalación

Requerimientos del sistema para la instalación

	
sudo apt update
sudo apt install -y python3 python3-pip git
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Instalar con el instalador

A partir de aquí, si tienes un sistema basado en Debian, puedes utilizar el instalador alfred.deb

Instalar desde la fuente

Requerimientos de python

	
pip install halo
pip install --upgrade openai
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Crea una carpeta de código

	
sudo rm -r /usr/src/alfred
cd /usr/src
git clone -b branch_v1.3 https://github.com/maximofn/alfred.git
cd /usr/src/alfred
sudo find . -depth -not -name '*.py' -delete
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Crea un enlace simbólico a /usr/bin/alfred

	
echo 'alias alfred="/usr/src/alfred/alfred.py"' >> ~/.bashrc
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Restaura la terminal

	
source ~/.bashrc
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API KEY de OpenAI

Logueate en OpenAI y obten tu api key

open ai api key

Modo de uso

Puedes preguntar a alfred cualquier cosa escribiendo alfred seguido de la pregunta

>

O escribiendo alfred, dándole a intro Y quedarte haciéndole preguntas. Para salir escribe exit

>

Soporte

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DoLa – Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models

DoLa – Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models

¿Alguna vez has hablado con un LLM y te ha respondido algo que suena como si hubiera estado bebiendo café de máquina durante toda la noche? 😂 ¡Eso es lo que llamamos una alucinación en el mundo de los LLMs! Pero no te preocupes, porque no es que tu modelo de lenguaje esté loco (aunque a veces puede parecerlo 🤪). La verdad es que los LLMs pueden ser un poco... creativos cuando se trata de generar texto. Pero gracias a DoLa, un método que utiliza capas de contraste para mejorar la factibilidad de los LLMs, podemos evitar que nuestros modelos de lenguaje se conviertan en escritores de ciencia ficción 😂. En este post, te explicaré cómo funciona DoLa y te mostraré un ejemplo de código para que puedas entender mejor cómo hacer que tus LLMs sean más fiables y menos propensos a inventar historias. ¡Vamos a salvar a nuestros LLMs de la locura y hacer que sean más útiles! 🚀

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