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Crear entornos virtuales con uv

Aprende a crear entornos virtuales con uv, un gestor de paquetes y entornos para Python escrito en Rust, lo que hace que vaya rapidísimo. Si has tenido problemas con los tiempos de espera usando conda, o quieres una alternativa más rápida y fácil a venv, entra y mira cómo usar uv.

Hacer una aplicación de IA en tiempo real con FastRTC

Si tienes problemas para hacer una aplicación de IA en tiempo real, FastRTC es una biblioteca que te puede ayudar. En este post te explico cómo usarla.

Generar vídeos con Wan2.1-T2V-14B e Inference Providers

¿Quieres tener tu propio Sora, pero que además genere buenos vídeos? En este post te explico cómo hacerlo con HuggingFace Inference Providers y Replicate.

Desplegar backend con LLM en HuggingFace

¿Quieres desplegar un backend con tu propio LLM? En este post te explico cómo hacerlo con HuggingFace Spaces, FastAPI, Langchain y Docker.

Langchain con integraciones de código abierto

Aprende a usar Langchain con las integraciones de código abierto más populares. En este post, exploraremos cómo integrar Langchain con ChromaDB, Ollama y HuggingFace.

unittest

Refactor without fear 🛠️ thanks to unit tests. In this post you will learn how to do unit tests in Python with the unittest library 🐍✅ and measure test coverage 📊 so you can make all the modifications you want without fear of breaking anything 💪

Fundamentos de RAG

¡Olvídate de Ctrl+F! 🤯 Con RAG, tus documentos responderán a tus preguntas directamente. 😎 Tutorial paso a paso con Hugging Face y ChromaDB. ¡Libera el poder de la IA (y presume con tus amigos)! 💪

Conventional commits

😠 ¿Tus commits parecen escritos en lenguaje alienígena? 👽 ¡Únete al club! 😅 Aprende Conventional Commits en Python y deja de torturar a tu equipo con mensajes crípticos. git-changelog y commitizen serán tus nuevos mejores amigos. 🤝

DoLa – Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models

¿Alguna vez has hablado con un LLM y te ha respondido algo que suena como si hubiera estado bebiendo café de máquina durante toda la noche? 😂 ¡Eso es lo que llamamos una alucinación en el mundo de los LLMs! Pero no te preocupes, porque no es que tu modelo de lenguaje esté loco (aunque a veces puede parecerlo 🤪). La verdad es que los LLMs pueden ser un poco... creativos cuando se trata de generar texto. Pero gracias a DoLa, un método que utiliza capas de contraste para mejorar la factibilidad de los LLMs, podemos evitar que nuestros modelos de lenguaje se conviertan en escritores de ciencia ficción 😂. En este post, te explicaré cómo funciona DoLa y te mostraré un ejemplo de código para que puedas entender mejor cómo hacer que tus LLMs sean más fiables y menos propensos a inventar historias. ¡Vamos a salvar a nuestros LLMs de la locura y hacer que sean más útiles! 🚀

QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

¡Hola a todos! 🤗 Hoy vamos a hablar de QLoRA, la técnica que te permitirá hacer que tus modelos de lenguaje sean más eficientes y rápidos ⏱️. Pero, ¿cómo lo hace? 🤔 Bueno, primero utiliza la cuantización para reducir el tamaño de los pesos del modelo, lo que ahorra memoria y velocidad 📈. Luego, aplica LoRA (Low-Rank Adaptation), que es como un superpoder que permite al modelo adaptarse a nuevos datos sin necesidad de volver a entrenar desde cero 💪. Y, para que veas cómo funciona en la práctica, te dejo un ejemplo de código que te hará decir '¡Eureka!' 🎉. ¡Vamos a sumergirnos en el mundo de QLoRA y descubrir cómo podemos hacer que nuestros modelos sean más inteligentes y eficientes! 🤓

GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained Transformers

¡Atención, desarrolladores! 🚨 ¿Tienes un modelo de lenguaje que es demasiado grande y pesado para tu aplicación? 🤯 ¡No te preocupes, GPTQ está aquí para ayudarte! 🤖 Este algoritmo de cuantización es como un mago que hace desaparecer los bits y bytes innecesarios, reduciendo el tamaño de tu modelo sin perder demasiada precisión. 🎩 Es como comprimir un archivo sin perder calidad. ¡Es una forma de hacer que tus modelos sean más eficientes y rápidos! 🚀

llm.int8() – 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

¡Prepárate para ahorrar espacio y acelerar tus modelos! 💥 En este post, voy a explorar el método llm.int8(), una técnica de cuantización que te permite reducir el tamaño de tus modelos de aprendizaje automático sin sacrificar demasiada precisión. 📊 ¡Eso significa que podrás entrenar y desplegar modelos más grandes y complejos en menos espacio y con menor consumo de recursos! 💻 Vamos a ver cómo utilizar llm.int8() con transformers para cuantizar un modelo y hacer que sea más eficiente, sin perder la esencia de su inteligencia artificial. 🤖

LLMs quantization

¡Imagina que tienes un modelo de lenguaje gigante que puede responder a cualquier pregunta, desde la capital de Francia hasta la receta perfecta para hacer brownies! 🍞️🇫🇷 Pero, ¿qué pasa cuando ese modelo tiene que caber en un dispositivo móvil? 📱 ¡Eso es donde entra en juego la cuantización! 🎉 Esta técnica nos permite reducir el tamaño de los modelos sin sacrificar su precisión, lo que significa que podemos disfrutar de inteligencia artificial en nuestros dispositivos móviles sin necesidad de un supercomputador. 💻 ¡Es como comprimir un elefante en una caja de zapatos, pero sin aplastar al elefante! 🐘😂

LoRA – low rank adaptation of large language models

¡Prepárate para llevar la adaptación de tus modelos al siguiente nivel con LoRA! 🚀 Esta técnica de adaptación de baja rango es como una capa de superhéroe para tus redes neuronales - les ayuda a aprender nuevos trucos sin olvidar los antiguos 🤯. Y lo mejor de todo? Puedes implementarla en solo unas pocas líneas de código PyTorch 💻. ¡Y si eres como yo, un pobre de GPU que lucha con recursos limitados 💸, LoRA es como un regalo del cielo: te permite adaptar tus modelos sin necesidad de entrenarlos desde cero ni gastar una fortuna en hardware 🙏. ¡Revisa el post para obtener una guía paso a paso y un ejemplo práctico!

Fine tuning Florence-2

¡Ya tienes a Florence-2 en tu radar, pero ahora quieres llevarlo al siguiente nivel! 🚀 ¡Es hora de fine-tuning! 💻 En este post, te guiaré paso a paso por el proceso de adaptar este modelo multimodal a tus necesidades específicas. 📊 Desde la preparación de tus datos hasta la configuración de hyperparámetros, te mostraré cómo sacar el máximo provecho de Florence-2. 💡 Con PyTorch y Python,aremos que este modelo se adapte a tus necesidades y se convierta en tu herramienta de confianza para resolver tareas de lenguaje y visión. 📈 ¡Así que prepárate para llevar tu modelo al siguiente nivel y haz que Florence-2 brille con todo su esplendor! ✨

Fine tuning SMLs

😂 Afinar modelos de lenguaje pequeños? Por favor, no estás 'afinando', solo estás desesperadamente intentando sacar algo de sentido de un modelo que es tan útil como una tetera de chocolate 🍫🚽. Pero hey, ¿quién no ama un buen desafío? Adelante, desperdicia tus horas de GPU, y quizás, solo quizás, obtendrás un modelo que pueda distinguir entre 'hola' y 'adiós' 🤖. Buena suerte, y no digas que no te advertí 😜

GPT-2 – Language Models are Unsupervised Multitask Learners

¡Desbloquea el poder de la generación de texto con GPT-2, el último modelo open de OpenAI 💸! 🚀 En este post, te llevo de la mano a través de la arquitectura detrás de este modelo, y te muestro cómo fine-tunearlo 😜, con código incluido. ¡Lee más y descubre cómo GPT-2 puede hacer que tus palabras sean más interesantes que las de un humano 💬 (o al menos, que las de un humano aburrido) 😉

Florence-2

¡Atención todos! 🚨 ¡Tenemos un nuevo rey en la ciudad! 👑 Florence-2, el modelo multimodal que está revolucionando el juego de la inteligencia artificial. 🤯 Con solo 200M de parámetros en su versión base (o 700M en su versión large, para los que quieren con todo 💥), este modelo está arrasando en los benchmarks, superando a los modelos con 10 y 100 veces más parámetros. 🤯 ¡Es como si tuvieras una navaja suiza en tu toolkit de AI! 🗡️ Modifica el prompt y listo, Florence-2 se adapta a cualquier tarea que necesites. 🔧 En resumen, Florence-2 es el nuevo modelo SOTA (State-Of-The-Art) en los MLLM (Multimodal Language Models) y no te puedes perder. 🚀 ¡Vamos a ver qué otras sorpresas tiene guardadas esta bestia! 🤔

GPT1 – Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

¡¡¡Desbloquea el poder del lenguaje!!! 💥 En mi último post, te llevo de la mano a través del paper de GPT-1, explicando de manera clara y concisa cómo funciona este modelo pionero en el procesamiento de lenguaje natural. ¡Y no solo eso! También te muestro cómo hacer un fine-tuning del modelo para que puedas adaptarlo a tus necesidades específicas 📊. ¡No te pierdas la oportunidad de aprender sobre uno de los modelos más influyentes de la historia! 🚀 ¡Lee mi post y descubre cómo puedes mejorar tus habilidades en inteligencia artificial! 📄

BPE tokenizer

🔍 ¡Descubre el secreto de la tokenización! 🔑 Te revelo los misterios del tokenizador BPE (Byte Pair Encoding), uno de los más populares y efectivos métodos para dividir el texto en tokens. ¡Aprende cómo tokenizar con BPE! 💻 ¡Lee mi post y descubre los trucos y consejos para dominar la tokenización con BPE! 📄

Hugging Face Optimun

¡Atención, modelos de PyTorch lentos! 🐌 Optimun, la librería de Hugging Face, viene al rescate para acelerar tus entrenamientos e inferencias. Con Optimun, puedes olvidarte de los problemas de velocidad y disfrutar de más velocidad y eficiencia 🕒️. Y lo mejor de todo, es compatible con PyTorch. ¡Vamos, dale un boost a tus modelos con Optimun! 💻

Ollama

🏃 Ejecuta cualquier LLM en tu ordenador, ya sea una nave de la NASA 🚀 o una cafetera 🫖. Con Ollama tienes la facilidad de usar cualquier modelo de lenguaje como si usases docker 🐳. Además como los modelos están cuantizados 📥, te van a entrar en la memoria 🧠 y van a ir muy rápido 🚄

HuggingFace Accelerate

Acelera tus entrenos con HuggingFace Accelerate

Hugging Face Evaluate

¡Olvida las noches en vela calculando métricas y perdiendo la cabeza con la evaluación de tus modelos de NLP! 😩 La librería evaluate de Hugging Face es la respuesta a tus plegarias, permitiéndote evaluar el rendimiento de tus modelos con facilidad y rapidez 🚀. Con evaluate, puedes decir adiós a los cálculos manuales y hola a la automatización total 🤗, lo que te deja más tiempo para enfocarte en lo que realmente importa 🤔: mejorar tus modelos y revolucionar el mundo de la IA 💻

Hugging Face Datasets

¡Despierta, desarrollador de IA! ☕️ Deja de perder el tiempo cargando y preprocesando datos como un esclavo 🙅‍♂️ y descubre la librería datasets de Hugging Face, la solución a todos tus problemas de NLP (y a algunos de tus problemas de vida, también). Con datasets, puedes acceder a una colección de conjuntos de datos de alta calidad que te harán olvidar que alguna vez tuviste que lidiar con CSVs y pandas 🐼. ¡Así que no te quedes atrás, actualiza tus habilidades y entra en el siglo XXI de la IA con datasets! 💥

Hugging Face Transformers

🤖 ¡Transforma tu mundo con Transformers de Hugging Face! 🚀 ¿Listo para hacer magia con el lenguaje natural? Desde técnicas súper rápidas con pipeline 🌪️ hasta trucos ninja con AutoModel 🥷, este post te lleva de la mano en una aventura épica en el universo NLP. Explora cómo generar texto que sorprende, entrena modelos que deslumbran y comparte tus creaciones en el Hugging Face Hub como un pro. ¡Prepárate para codificar y reír, porque el futuro del NLP es ahora y es divertidísimo! 😂

git-sim

Si te da miedo 😱 usar comandos de git, entra y aprende cómo testearlos fácilmente y con gráficas con git-sim 😊

Hugging Face Tokenizers

📄 ➡️ 🔤 Explora el poder de la biblioteca Tokenizers de Hugging Face para el procesamiento del lenguaje natural en IA. Descubre cómo esta herramienta esencial transforma el texto en datos estructurados, optimizando el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial con ejemplos prácticos y código en Python. Sumérgete en el futuro de la NLP con nuestra guía experta

Transformers – from top to the bottom

Descubre los transformers 🚀. Aprende la arquitectura que hay dentro de todos los nuevos modelos de lenguajes. No se lo preguntes a una IA, entra y aprende

ChromaDB

Descubre cómo ChromaDB redefine la búsqueda y gestión de datos vectoriales para aplicaciones de IA, con búsquedas de similitud ultrarrápidas y precisas en espacios de alta dimensión

Expresiones regulares

Explora el poder y la precisión de las expresiones regulares, herramientas esenciales en la programación que permiten describir patrones en cadenas de texto para una búsqueda, extracción y manipulación eficiente. Este post desentraña desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de regex, ofreciendo una guía práctica con ejemplos claros para dominar su uso en el análisis y manejo de datos. Prepárate para transformar tu enfoque hacia el procesamiento de texto, desbloqueando nuevas posibilidades en tus proyectos de desarrollo

CSS

CSS, o Hojas de Estilo en Cascada, es una tecnología fundamental en el diseño web que permite a los desarrolladores y diseñadores estilizar y presentar documentos HTML de manera sofisticada y eficiente. A través de CSS, podemos controlar el layout, los colores, las tipografías, y mucho más, permitiendo la creación de experiencias de usuario ricas y visualmente atractivas. Este post explora los conceptos básicos de CSS, desde selectores y propiedades hasta el modelo de caja, ofreciendo una guía detallada para aquellos que buscan empezar o mejorar su habilidad en el diseño web. Con ejemplos prácticos y consejos útiles, se demuestra cómo CSS facilita la separación del contenido de la presentación, mejorando la accesibilidad y la mantenibilidad de los proyectos web

Mixtral-8x7B

Descubre el modelo de moda en el mundo de la IA

Medida de similitud entre embeddings

Descubre cómo se mide la similitud entre embeddings, la base del mecanismo de atención de los transformers y de los algoritmos de RAG

Embeddings

Descubre el poder de los embeddings

Tokens

Descubre qué son los tokens y cómo se dividen las palabras en unidades mínimas de representación de las palabras

OpenAI API

🚀 ¡Descubre el poder de la API de OpenAI en este post! 🌟 Aprende cómo instalar la librería de OpenAI ✨ y te guiaré en los primeros pasos para convertirte en un gurú de la inteligencia artificial. 🤖 No importa si eres un principiante curioso o un experto en código buscando nuevas aventuras, este post tiene todo lo que necesitas para empezar. Prepárate para explorar el universo de GPT para generación de texto y DALL-E, análisis de imágenes, ¡todo con un toque de diversión y mucha innovación! 🎉👩‍💻 ¡Sumérgete en el emocionante mundo de la IA y comienza tu viaje hacia la creatividad ilimitada! 🌈💻

HTML

Conoce HTML, el lenguaje de marcado que se utiliza para crear páginas web. Aprende a estructurar el contenido de una página web y a darle formato con HTML.

Fail2ban

🛡️ 💻 ¡Eleva tu juego en seguridad! Sumérgete en este tutorial y descubre cómo Fail2Ban te ayuda a parar en seco los ataques de fuerza bruta. De la instalación a la configuración, te tengo cubierto. #SeguridadAlMáximo

Caffeine

🚀 ¡Despierta, Ubuntu! ☕ Con Caffeine para Linux, dile adiós a esos molestos modos de suspensión justo cuando menos lo esperas. ¿Maratón de trabajo? ¿Descarga eterna? Caffeine está aquí para mantener tu máquina en marcha. Esta chulada se integra a la perfección con tu entorno Ubuntu y es pan comido usarla. Descubre más sobre cómo instalar y usar Caffeine en nuestro post. ¡Te prometemos que tu computadora no se dormirá mientras lees!

Conda

¿Conda vs Pip? ¡La eterna batalla! Descubre por qué Conda lleva el cinturón de campeón 🥊 y cómo Mamba no es solo una danza, sino el turbo que tus proyectos de ciencia de datos estaban esperando 🚀. Sumérgete con nosotros en este laberinto de paquetes Python y encuentra la salida con estilo 😎 🐍. #PaqueteandoAndo

Git

¿Has vuelto a sobreescribir ese código que te llevó horas hacer? 😭 ¡Que no cunda el pánico! Con GIT, dile adiós a los Oops, lo borré. Acompáñame en esta aventura y aprende a jugar con las versiones como un rockstar de la programación. 🎸 💾 #GITandRoll

Whisper

👂 No llegas a cotillear qué dicen los del primero? Con whisper no solo podrás, sino que además si quieres te lo traduce. Entra y aprende cómo

SSH

Conectarse de manera segura es esencial en el mundo digital de hoy. Descubre cómo SSH te permite establecer comunicaciones cifradas entre tu máquina y servidores remotos. Desde conceptos básicos hasta consejos avanzados, sumérgete en este completo tutorial y domina la artesanía del SSH. 🔐 💼 #SSHSeguro

Blip2

🤯 Te imaginas que a chat gpt le puedes meter imágenes y preguntarle sobre ellas? Con Blip2 puedes, entra y aprende cómo

Bash scripting

Siéntete un programador de la old school 🐧 con este post sobre bash scripting

Docker

🐳 Crea todos los entornos de desarrollo que quieras con Docker. Ya no más En mi máquina funciona

Terminal

🟢 Siéntete como un verdadero hacker 🖥 sabiéndolo todo sobre la terminal 💻. Entra y comienza a manejar ⌨ la terminal como un profesional

Manejo de datos con Pandas

📊 Maneja datos 📝 fácilmente con Pandas 📖

Calculo matricial con NumPy

🟢 Aprende a hacer todo el cálculo matricial que quieras de una manera ágil con NumPy

Introducción a Python

Python 🐍 es uno de los lenguajes de programación 💻 MÁS USADO. Entra y aprende todo lo que necesitas sobre Python 🐍

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Usa esto en local

Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.