Guía completa de Python 2025 (1/3): tipos de datos

11 de febrero del 2021

📚 **Esta entrada es parte de la serie _Guía completa de Python_**, dividida en tres capítulos que se leen en orden:

> * 👉 **Parte 1: Tipos de datos**

* Parte 2: Operadores, control de flujo y funciones

* Parte 3: Clases, objetos y temas avanzados

1. Resumen

Vamos a hacer una breve introducción a Python, explicando los tipos de datos que tenemos, los operadores, el uso de funciones y de clases. Además, veremos cómo usar los objetos iterables, cómo usar módulos, etc.

2. Tipos de datos de Python

Existen 7 tipos de datos en Python

De tipo texto: str
Numéricos: int, float, complex
Secuencias: list, tuple, range
Mapping: dict
Sets: set, frozenset
Booleanos: bool
Binarios: bytes, bytearray, memoryview

Podemos obtener el tipo de dato mediante la función type()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		type(5.)
	
	Copied

>_ Output

			
				float

Python es un lenguaje de tipado dinámico, es decir, puedes tener una variable de un tipo y luego asignarle otro tipo

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		a = 5
type(a)
	
	Copied

>_ Output

int

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		a = 'MaximoFN'
type(a)
	
	Copied

>_ Output

str

Python tipa las variables por ti, pero si las quieres tipar tú se puede hacer

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		b = int(5.1)
type(b), b
	
	Copied

>_ Output

			
				(int, 5)

Aunque b se ha inicializado como 5.1, es decir, debería ser de tipo float, al tiparlo nosotros a tipo int, vemos que es de tipo int y además su valor es 5

2.1. Strings

Los strings son cadenas de caracteres; estas se pueden definir con doble comilla " o comilla simple '

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		string = "MaximoFN"
string
	
	Copied

>_ Output

			
				'MaximoFN'

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		string = 'MaximoFN'
string
	
	Copied

>_ Output

			
				'MaximoFN'

Para escribir un string muy largo y no tener una fila que ocupe mucho espacio, se puede introducir en varias líneas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		string = """Este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas"""
string
	
	Copied

>_ Output

			
				'Este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas'

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		string = '''Este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas'''
string
	
	Copied

>_ Output

			
				'Este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas'

Sin embargo, vemos que en medio ha metido el carácter del salto de línea. Si usamos la función print() veremos cómo ya no aparece

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(string)
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas

Como hemos dicho, los strings son cadenas de caracteres, por lo que podemos navegar e iterar a través de ellos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		for i in range(10):
  # Se indica a la función print que cuando imprima no termine con un salto de 
  # linea para escribir todo en la misma linea
  print(string[i], end='')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es un

Podemos obtener la longitud de nuestro string mediante la función len()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		len(string)
	
	Copied

>_ Output

Chequear si hay algún string determinado dentro del nuestro

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		'ejemplo' in string
	
	Copied

>_ Output

			
				True

Los strings tienen ciertos atributos útiles, como poner todo en mayúsculas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(string.upper())
	
	Copied

>_ Output

			
				ESTE ES UN EJEMPLO DE
COMO ESTOY INTRODUCIENDO UN STRING
EN VARIAS LINEAS

Todo en minúsculas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(string.lower())
	
	Copied

>_ Output

			
				este es un ejemplo de
como estoy introduciendo un string
en varias lineas

Reemplazar caracteres

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(string.replace('o', '@'))
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es un ejempl@ de
c@m@ est@y intr@duciend@ un string
en varias lineas

Obtener todas las palabras

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(string.split())
	
	Copied

>_ Output

			
				['Este', 'es', 'un', 'ejemplo', 'de', 'como', 'estoy', 'introduciendo', 'un', 'string', 'en', 'varias', 'lineas']

Puedes ver todos los métodos de los strings en este enlace

Otra cosa útil que se puede hacer con los strings es concatenarlos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		string1 = 'Maximo'
string2 = 'FN'
string1 + string2
	
	Copied

>_ Output

			
				'MaximoFN'

Antes explicamos que el carácter \n correspondía a un salto de línea, este carácter especial corresponde a una serie de caracteres especiales llamados Escape Characters. Veamos otros

Si declaramos un string con doble comilla y queremos añadir una doble comilla dentro del string, usamos el escape character \"

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print("Este es el blog de "MaximoFN"")
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de "MaximoFN"

Lo mismo con la comilla simple, añadimos \'

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Este es el blog de 'MaximoFN'')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de 'MaximoFN'

Ahora tenemos el problema de si queremos añadir el carácter \ ya que, como hemos visto, es un escape character, así que lo solucionamos poniendo doble barra (backslash) \

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Este es el blog de \\MaximoFN\\')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de \MaximoFN\

Ya vimos antes el escape character de nueva línea \n

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Este es el blog de \nMaximoFN')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de
MaximoFN

Si queremos escribir desde el inicio de línea añadimos \r

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Esto no se imprimirá \rEste es el blog de MaximoFN')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de MaximoFN

Si queremos añadir un espacio grande (sangría) usamos \t

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Este es el blog de \tMaximoFN')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog de 	MaximoFN

Podemos borrar un carácter con \b

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('Este es el blog de \bMaximoFN')
	
	Copied

>_ Output

			
				Este es el blog deMaximoFN

Podemos añadir el código ASCII en octal mediante \ooo

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('\115\141\170\151\155\157\106\116')
	
	Copied

>_ Output

			
				MaximoFN

O añadir el código ASCII en hexadecimal mediante \xhh

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print('\x4d\x61\x78\x69\x6d\x6f\x46\x4e')
	
	Copied

>_ Output

			
				MaximoFN

Por último, podemos convertir otro tipo de dato en un string

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5
print(type (n))
string = str(n)
print(type(string))
	
	Copied

>_ Output

			
				&lt;class 'int'&gt;
&lt;class 'str'&gt;

2.2. Números

2.2.1. Enteros

Números de tipo entero

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				(5, int)

2.2.2. Float

Números de tipo coma flotante

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5.1
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				(5.1, float)

2.2.3. Complejos

Números complejos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 3 + 5j
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				((3+5j), complex)

2.2.4. Conversión

Se puede convertir entre tipos de números

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5
n = float(n)
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				(5.0, float)

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5.1
n = complex(n)
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				((5.1+0j), complex)

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		n = 5.1
n = int(n)
n, type(n)
	
	Copied

>_ Output

			
				(5, int)

No se puede convertir un número complex a tipo int o tipo float

2.3. Secuencias

2.3.1. Listas

Las listas guardan múltiples ítems en una variable. Se declaran mediante los símbolos [], con los ítems separados por comas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ['item0', 'item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item5']
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 'item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item5']

Podemos obtener la longitud de una lista mediante la función len()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		len(lista)
	
	Copied

>_ Output

Las listas pueden tener ítems de distintos tipos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ['item0', 1, True, 5.3, "item4", 5, 6.6]
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1, True, 5.3, 'item4', 5, 6.6]

En Python se empieza a contar desde la posición 0, es decir, si queremos obtener el primer elemento de la lista

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[0]
	
	Copied

>_ Output

			
				'item0'

Pero una de las cosas potentes de Python es que si queremos acceder a la última posición podemos usar índices negativos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[-1]
	
	Copied

>_ Output

6.6

Si en vez de la última posición de la lista queremos la penúltima

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[-2]
	
	Copied

>_ Output

Si solo queremos un rango de valores, por ejemplo, del segundo al quinto ítem accedemos mediante [2:5]

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[2:5]
	
	Copied

>_ Output

			
				[True, 5.3, 'item4']

Si se omite el primer número del rango significa que queremos desde el primer ítem de la lista hasta el ítem indicado, es decir, si queremos desde el primer ítem hasta el quinto usamos [:5]

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[:5]
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1, True, 5.3, 'item4']

Si se omite el último número del rango, significa que queremos desde el ítem indicado hasta el último. Es decir, si queremos desde el tercer ítem hasta el último, usamos [3:]

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[3:]
	
	Copied

>_ Output

			
				[5.3, 'item4', 5, 6.6]

Podemos escoger el rango de ítems también con números negativos, es decir, si queremos desde el antepenúltimo hasta el penúltimo usamos [-3:-1]. Esto es útil cuando se tienen listas de las que no se sabe su longitud, pero se sabe que se quiere un rango de valores del final, porque por ejemplo, la lista se ha creado con medidas que se van tomando y se quiere saber las últimas medias

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[-3:-1]
	
	Copied

>_ Output

			
				['item4', 5]

Se puede comprobar si un ítem está en la lista

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		'item4' in lista
	
	Copied

>_ Output

			
				True

2.3.1.1. Editar listas

Las listas en Python son dinámicas, es decir, se pueden modificar. Por ejemplo, se puede modificar el tercer ítem

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[2] = False
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1, False, 5.3, 'item4', 5, 6.6]

También se puede modificar un rango de valores

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista[1:4] = [1.1, True, 3]
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, True, 3, 'item4', 5, 6.6]

Se pueden agregar valores al final de la lista mediante el método append()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.append('item7')
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, True, 3, 'item4', 5, 6.6, 'item7']

O podemos insertar un valor en una posición determinada mediante el método insert()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.insert(2, 'insert')
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, 'insert', True, 3, 'item4', 5, 6.6, 'item7']

Se pueden unir listas mediante el método extend()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista2 = ['item8', 'item9']
lista.extend(lista2)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, 'insert', True, 3, 'item4', 5, 6.6, 'item7', 'item8', 'item9']

No es necesario extender la lista mediante otra lista, se puede hacer mediante otro tipo de dato iterable de Python (tuplas, sets, diccionarios, etc)

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = ('item10', 'item11')
lista.extend(tupla)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0',
1.1,
'insert',
True,
3,
'item4',
5,
6.6,
'item7',
'item8',
'item9',
'item10',
'item11']

Podemos eliminar una posición determinada mediante el método pop()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.pop(2)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0',
1.1,
True,
3,
'item4',
5,
6.6,
'item7',
'item8',
'item9',
'item10',
'item11']

Si no se especifica el índice, se elimina el último ítem

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.pop()
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, True, 3, 'item4', 5, 6.6, 'item7', 'item8', 'item9', 'item10']

O se puede eliminar un ítem sabiendo su valor mediante el método remove()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.remove('item7')
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, True, 3, 'item4', 5, 6.6, 'item8', 'item9', 'item10']

Con la función del() se puede eliminar también un ítem de la posición indicada

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		del lista[3]
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['item0', 1.1, True, 'item4', 5, 6.6, 'item8', 'item9', 'item10']

Si no se indica el índice se elimina la lista completa

Con el método clear() dejo la lista vacía

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista.clear()
lista
	
	Copied

>_ Output

[]

Se puede obtener la cantidad de ítems con un valor determinado mediante el método count()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [5, 4, 6, 5, 7, 8, 5, 3, 1, 5]
lista.count(5)
	
	Copied

>_ Output

También se puede obtener el primer índice de un ítem con un valor determinado mediante el método index()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [5, 4, 6, 5, 7, 8, 5, 3, 1, 5]
lista.index(5)
	
	Copied

>_ Output

2.3.1.2. List comprehension

Podemos operar a través de la lista

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
newlist = []
 
# Iteramos por todos los items de la lista
for x in fruits:
  # Si el item contiene el caracter "a" lo añadimos a newlist
  if "a" in x:
    newlist.append(x)
 
newlist
	
	Copied

>_ Output

			
				['apple', 'banana', 'mango']

Otras de las cosas potentes de Python son las list comprehensions, que permiten hacer todo en una sola línea y que el código quede más compacto

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		fruits = ["apple", "banana", "cherry", "kiwi", "mango"]
 
newlist = [x for x in fruits if "a" in x]
 
newlist
	
	Copied

>_ Output

			
				['apple', 'banana', 'mango']

La sintaxis es la siguiente:

newlist = [expression for item in iterable if condition == True]

Se puede aprovechar para realizar operaciones en la lista original

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		newlist = [x.upper() for x in fruits if "a" in x]
newlist
	
	Copied

>_ Output

			
				['APPLE', 'BANANA', 'MANGO']

2.3.1.3. Ordenar listas

Para ordenar listas usamos el método sort()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista.sort()
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				[3, 4, 5, 5, 6, 8, 9]

También nos las ordena alfabéticamente

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ["orange", "mango", "kiwi", "pineapple", "banana"]
lista.sort()
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['banana', 'kiwi', 'mango', 'orange', 'pineapple']

A la hora de ordenar alfabéticamente, distingue entre mayúsculas y minúsculas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ["orange", "mango", "kiwi", "Pineapple", "banana"]
lista.sort()
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['Pineapple', 'banana', 'kiwi', 'mango', 'orange']

Se pueden ordenar en orden descendente mediante el atributo reverse = True

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista.sort(reverse = True)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				[9, 8, 6, 5, 5, 4, 3]

Se pueden ordenar de la manera que queramos mediante el atributo key

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		def myfunc(n):
  # devuelve el valor absoluto de n - 50
  return abs(n - 50)
 
lista = [100, 50, 65, 82, 23]
lista.sort(key = myfunc)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				[50, 65, 23, 82, 100]

Se puede aprovechar esto para que, por ejemplo, a la hora de ordenar no distinga entre mayúsculas y minúsculas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ["orange", "mango", "kiwi", "Pineapple", "banana"]
lista.sort(key = str.lower)
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				['banana', 'kiwi', 'mango', 'orange', 'Pineapple']

Se puede invertir la lista mediante el método reverse

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista.reverse()
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				[6, 5, 9, 4, 3, 8, 5]

2.3.1.4. Copiar listas

No se pueden copiar listas mediante lista1 = lista2, ya que si se modifica lista1 también se modifica lista2

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista2 = lista1
lista1[0] = True
lista2
	
	Copied

>_ Output

			
				[True, 8, 3, 4, 9, 5, 6]

Por lo que hay que usar el método copy()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista2 = lista1.copy()
lista1[0] = True
lista2
	
	Copied

>_ Output

			
				[5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]

O hay que usar el constructor de listas list()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista2 = list(lista1)
lista1[0] = True
lista2
	
	Copied

>_ Output

			
				[5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]

2.3.1.5. Concatenar listas

Se pueden concatenar listas mediante el operador +

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista2 = ['a', 'b', 'c']
lista = lista1 + lista2
lista
	
	Copied

>_ Output

			
				[5, 8, 3, 4, 9, 5, 6, 'a', 'b', 'c']

O mediante el método extend

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = [5, 8, 3, 4, 9, 5, 6]
lista2 = ['a', 'b', 'c']
lista1.extend(lista2)
lista1
	
	Copied

>_ Output

			
				[5, 8, 3, 4, 9, 5, 6, 'a', 'b', 'c']

Otra forma de concatenar es repetir la tupla X veces mediante el operador *

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista1 = ['a', 'b', 'c']
lista2 = lista1 * 3
lista2
	
	Copied

>_ Output

			
				['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']

2.3.2. Tuplas

Las tuplas son similares a las listas, guardan múltiples ítems en una variable, pueden contener ítems de distintos tipos, pero no se pueden modificar ni reordenar. Se definen mediante (), con los ítems separados por comas

Al no poderse modificar, hace que las tuplas se ejecuten un poco más rápido que las listas, por lo que si no necesitas modificar los datos, es mejor utilizar tuplas en vez de listas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = ('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)
tupla
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)

Se puede obtener su longitud mediante la función len()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		len (tupla)
	
	Copied

>_ Output

Para crear tuplas con un único elemento es necesario añadir una coma

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = ('item0',)
tupla, type(tupla)
	
	Copied

>_ Output

			
				(('item0',), tuple)

Para acceder a un elemento de la tupla, se procede igual que con las listas

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = ('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)
print(tupla[0])
print(tupla[-1])
print(tupla[2:4])
print(tupla[-4:-2])
	
	Copied

>_ Output

			
				item0
True
(True, 3.3)
(True, 3.3)

Podemos comprobar si hay un ítem en la tupla

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		'item4' in tupla
	
	Copied

>_ Output

			
				True

2.3.2.1. Modificar tuplas

Aunque las tuplas no son modificables, se pueden modificar convirtiéndolas a listas, modificando la lista y después volver a convertirla en una tupla

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = list(tupla)
lista[4] = 'ITEM4'
tupla = tuple(lista)
tupla
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, True, 3.3, 'ITEM4', True)

Al convertirla en lista, podemos hacer todas las modificaciones vistas en las listas

Lo que sí se puede es eliminar la tupla completa

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		del tupla
 
if 'tupla' not in locals():
  print("tupla eliminada")
	
	Copied

>_ Output

			
				tupla eliminada

2.3.2.2. Desempaquetar tuplas

Cuando creamos tuplas, en realidad estamos empaquetando datos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = ('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)
tupla
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)

pero podemos desempaquetarlos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		item0, item1, item2, item3, item4, item5 = tupla
item0, item1, item2, item3, item4, item5
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, True, 3.3, 'item4', True)

Si queremos sacar menos datos que la longitud de la tupla, añadimos un *

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		item0, item1, item2, *item3 = tupla
item0, item1, item2, item3
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, True, [3.3, 'item4', True])

Se puede poner el asterisco * en otra parte si, por ejemplo, lo que queremos es el último ítem

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		item0, item1, *item2, item5 = tupla
item0, item1, item2, item5
	
	Copied

>_ Output

			
				('item0', 1, [True, 3.3, 'item4'], True)

2.3.2.3. Concatenar tuplas

Se pueden concatenar tuplas mediante el operador +

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla1 = ("a", "b" , "c")
tupla2 = (1, 2, 3)
 
tupla3 = tupla1 + tupla2
tupla3
	
	Copied

>_ Output

			
				('a', 'b', 'c', 1, 2, 3)

Otra forma de concatenar es repetir la tupla X veces mediante el operador *

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla1 = ("a", "b" , "c")
 
tupla2 = tupla1 * 3
tupla2
	
	Copied

>_ Output

			
				('a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c')

2.3.2.4. Métodos de las tuplas

Las tuplas tienen dos métodos, el primero es el método count() que devuelve el número de veces que aparece un ítem dentro de la tupla

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = (5, 4, 6, 5, 7, 8, 5, 3, 1, 5)
tupla.count(5)
	
	Copied

>_ Output

Otro método es index() que devuelve la primera posición de un ítem dentro de la tupla

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = (5, 4, 6, 5, 7, 8, 5, 3, 1, 5)
tupla.index(5)
	
	Copied

>_ Output

2.3.3. Range

Con range() podemos crear una secuencia de números, comenzando desde 0 (de forma predeterminada), se incrementa en 1 (de forma predeterminada) y se detiene antes de un número especificado

range(start, stop, step)

Por ejemplo, si queremos una secuencia de 0 a 5 (sin incluir el 5)

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		for i in range(5):
  print(f'{i} ', end='')
	
	Copied

>_ Output

			
				0 1 2 3 4

Si, por ejemplo, no queremos que empiece en 0

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		for i in range(2, 5):
  print(f'{i} ', end='')
	
	Copied

>_ Output

			
				2 3 4

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		for i in range(-2, 5):
  print(f'{i} ', end='')
	
	Copied

>_ Output

			
				-2 -1 0 1 2 3 4

Por último, si no queremos que se incremente en 1, si por ejemplo queremos una secuencia de números pares.

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		for i in range(0, 10, 2):
  print(f'{i} ', end='')
	
	Copied

>_ Output

			
				0 2 4 6 8

2.4. Diccionarios

Los diccionarios se usan para guardar datos en pares key:value. Son modificables, no ordenados y no permiten duplicidades. Se definen mediante los símbolos {}. Admiten ítems de distintos tipos de datos

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964,
  "colors": ["red", "white", "blue"]
}
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford',
'model': 'Mustang',
'year': 1964,
'colors': ['red', 'white', 'blue']}

Como se ha dicho, no permiten duplicidades

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964,
  "year": 2000,
  "colors": ["red", "white", "blue"]
}
diccionario["year"]
	
	Copied

>_ Output

Se puede obtener su longitud mediante la función len()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		len(diccionario)
	
	Copied

>_ Output

Como se puede ver, la longitud es 4 y no 5, ya que year lo cuenta solo una vez

2.4.1. Acceder a los ítems

Para acceder a un elemento lo podemos hacer a través de su key

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario["model"]
	
	Copied

>_ Output

			
				'Mustang'

También se puede acceder mediante el método get

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario.get("model")
	
	Copied

>_ Output

			
				'Mustang'

Para saber todas las keys de los diccionarios se puede usar el método keys()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario.keys()
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_keys(['brand', 'model', 'year', 'colors'])

Se puede usar una variable para apuntar a las keys del diccionario, con lo que llamándola una vez es necesario

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"year": 1964
}
 
# Se declara una vez la variable que apunta a las keys
x = diccionario.keys()
print(x)
 
# Se añade una nueva key
diccionario["color"] = "white"
 
# Se consulta la variable que apunta a las key
print(x)
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_keys(['brand', 'model', 'year'])
dict_keys(['brand', 'model', 'year', 'color'])

Para obtener los valores del diccionario se puede usar el método values()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario.values()
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_values(['Ford', 'Mustang', 1964, 'white'])

Se puede usar una variable para apuntar a los valuess del diccionario, con lo que llamándola una vez es necesario

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"year": 1964
}
 
# Se declara una vez la variable que apunta a los values
x = diccionario.values()
print(x)
 
# Se modifica un value
diccionario["year"] = 2020
 
# Se consulta la variable que apunta a los values
print(x)
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_values(['Ford', 'Mustang', 1964])
dict_values(['Ford', 'Mustang', 2020])

Si lo que se quiere son los items enteros, es decir keys y values hay que usar el método items()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario.items()
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_items([('brand', 'Ford'), ('model', 'Mustang'), ('year', 2020)])

Se puede usar una variable para apuntar a los items del diccionario, con lo que llamándola una vez es necesario

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"year": 1964
}
 
# Se declara una vez la variable que apunta a los items
x = diccionario.items()
print(x)
 
# Se modifica un value
diccionario["year"] = 2020
 
# Se consulta la variable que apunta a los items
print(x)
	
	Copied

>_ Output

			
				dict_items([('brand', 'Ford'), ('model', 'Mustang'), ('year', 1964)])
dict_items([('brand', 'Ford'), ('model', 'Mustang'), ('year', 2020)])

Se puede comprobar si una key existe en el diccionario

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		"model" in diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				True

2.4.2. Modificar los ítems

Se puede modificar un item accediendo a él directamente

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"year": 1964
}
 
# Se modifica un item
diccionario["year"] = 2020
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 2020}

O se puede modificar mediante el método update()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se modifica un item
diccionario.update({"year": 2020})
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 2020}

2.4.3. Añadir ítems

Se puede añadir un item agregándolo de esta manera:

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
"brand": "Ford",
"model": "Mustang",
"year": 1964
}
 
# Se modifica un item
diccionario["colour"] = "blue"
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 1964, 'colour': 'blue'}

O se puede agregar mediante el método update()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se modifica un item
diccionario.update({"colour": "blue"})
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang', 'year': 1964, 'colour': 'blue'}

2.4.4. Eliminar ítems

Se puede eliminar un item con una key específica mediante el método pop()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se elimina un item
diccionario.pop("model")
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'year': 1964}

O se puede eliminar un item con una key específica mediante del indicando el nombre de la key entre los símbolos []

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se elimina un item
del diccionario["model"]
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'year': 1964}

Se elimina el diccionario entero si se usa del y no se especifica la key de un item

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se elimina un item
del diccionario
 
if 'diccionario' not in locals():
  print("diccionario eliminado")
	
	Copied

>_ Output

			
				diccionario eliminado

Si lo que se quiere es eliminar el último item introducido, se puede usar el método popitem()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
 
# Se elimina el último item introducido
diccionario.popitem()
 
diccionario
	
	Copied

>_ Output

			
				{'brand': 'Ford', 'model': 'Mustang'}

Si se quiere limpiar el diccionario hay que usar el método clear()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
diccionario.clear()
diccionario
	
	Copied

>_ Output

{}

2.4.5. Copiar diccionarios

No se pueden copiar diccionarios mediante diccionario1 = diccionario2, ya que si se modifica diccionario1 también se modifica diccionario2

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario1 = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
diccionario2 = diccionario1
diccionario1["year"] = 2000
diccionario2["year"]
	
	Copied

>_ Output

Por lo que hay que usar el método copy()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario1 = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
diccionario2 = diccionario1.copy()
diccionario1["year"] = 2000
diccionario2["year"]
	
	Copied

>_ Output

O hay que usar el constructor de diccionarios `dict()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario1 = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964
}
diccionario2 = dict(diccionario1)
diccionario1["year"] = 2000
diccionario2["year"]
	
	Copied

>_ Output

2.4.6. Diccionarios anidados

Los diccionarios pueden tener itemss de cualquier tipo de dato, incluso otros diccionarios. A este tipo de diccionarios se les denomina diccionarios nested

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario_nested = {
  "child1" : {
    "name" : "Emil",
    "year" : 2004
  },
  "child2" : {
    "name" : "Tobias",
    "year" : 2007
  },
  "child3" : {
    "name" : "Linus",
    "year" : 2011
  }
}
diccionario_nested
	
	Copied

>_ Output

			
				{'child1': {'name': 'Emil', 'year': 2004},
'child2': {'name': 'Tobias', 'year': 2007},
'child3': {'name': 'Linus', 'year': 2011}}

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		child1 = {
  "name" : "Emil",
  "year" : 2004
}
child2 = {
  "name" : "Tobias",
  "year" : 2007
}
child3 = {
  "name" : "Linus",
  "year" : 2011
}
 
diccionario_nested = {
  "child1" : child1,
  "child2" : child2,
  "child3" : child3
}
 
diccionario_nested
	
	Copied

>_ Output

			
				{'child1': {'name': 'Emil', 'year': 2004},
'child2': {'name': 'Tobias', 'year': 2007},
'child3': {'name': 'Linus', 'year': 2011}}

2.4.7. Métodos de los diccionarios

Estos son los métodos que se pueden usar en los diccionarios

2.4.8. Dictionary comprehension

Igual que podíamos hacer list comprehensions mediante la sintaxis

list_comprehension = [expression for item in iterable if condition == True]

Podemos hacer dictionaries comprehensions mediante la siguiente sintaxis

dictionary_comprehension = {key_expression: value_expression for item in iterable if condition == True}

Veamos un ejemplo

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		dictionary_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6) if x &gt; 2}
dictionary_comprehension
	
	Copied

>_ Output

			
				{4: 16, 6: 36}

2.5. Sets

2.5.1. Set

Los sets se utilizan en Python para guardar un conjunto de items en una sola variable. Se pueden guardar items de distintos tipos. Son no ordenados y no tienen índice.

Se diferencian de las listas en que no tienen ni orden ni índice.

Se declaran mediante los símbolos {}

Como set es una palabra reservada en Python, creamos un set con el nombre set_

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_ = {'item0', 1, 5.3, "item4", 5, 6.6}
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 5, 5.3, 6.6, 'item0', 'item4'}

No puede haber ítems duplicados, si encuentra algún ítem duplicado se queda solo con uno

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_ = {'item0', 1, 5.3, "item4", 5, 6.6, 'item0'}
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 5, 5.3, 6.6, 'item0', 'item4'}

Se puede obtener la longitud del set mediante la función len()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		len(set_)
	
	Copied

>_ Output

Como se puede ver la longitud del set es 6 y no 7, ya que se queda con un solo 'item0'

Se puede comprobar si un ítem se encuentra en el set

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		'item4' in set_
	
	Copied

>_ Output

			
				True

2.5.1.1. Añadir ítems

Se puede añadir un elemento al set mediante el método add()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_.add(8.8)
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 5, 5.3, 6.6, 8.8, 'item0', 'item4'}

Se puede agregar otro set mediante el método update()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set2 = {"item5", "item6", 7}
set_.update(set2)
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 5, 5.3, 6.6, 7, 8.8, 'item0', 'item4', 'item5', 'item6'}

También se pueden añadir ítems de tipos de datos iterables de Python

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = ["item9", 10, 11.2]
set_.update(lista)
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 10, 11.2, 5, 5.3, 6.6, 7, 8.8, 'item0', 'item4', 'item5', 'item6', 'item9'}

2.5.1.2. Eliminar ítems

Se puede eliminar un ítem determinado mediante el método remove()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_.remove('item9')
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 10, 11.2, 5, 5.3, 6.6, 7, 8.8, 'item0', 'item4', 'item5', 'item6'}

O mediante el método discard()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_.discard('item6')
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 10, 11.2, 5, 5.3, 6.6, 7, 8.8, 'item0', 'item4', 'item5'}

Mediante el método pop() se puede eliminar el último ítem, pero como los sets no son ordenados no hay manera de saber cuál es el último ítem. El método pop() devuelve el ítem eliminado

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(f"set antes de pop(): {set_}")
eliminado = set_.pop()
print(f"Se ha eliminado {eliminado}")
	
	Copied

>_ Output

			
				set antes de pop(): {1, 5, 5.3, 6.6, 8.8, 7, 10, 11.2, 'item5', 'item0', 'item4'}
Se ha eliminado 1

Mediante el método clear() se puede vaciar el conjunto

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_.clear()
set_
	
	Copied

>_ Output

			
				set()

Por último, con del se puede eliminar el set

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		del set_
 
if 'set_' not in locals():
  print("set eliminado")
	
	Copied

>_ Output

			
				set eliminado

2.5.1.3. Unir ítems

Una forma de unir sets es mediante el método union()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.union(set2)
set3
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'}

Otra forma es mediante el método update(), pero de esta manera se añade un set en otro, no se crea uno nuevo

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set1.update(set2)
set1
	
	Copied

>_ Output

			
				{1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'}

Estos métodos de unión eliminan los duplicados, pero si queremos obtener los elementos duplicados en dos sets usamos el método intersection()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}
 
set3 = set1.intersection(set2)
set3
	
	Copied

>_ Output

			
				{'apple'}

Si queremos obtener los elementos duplicados en dos sets, pero sin crear un set nuevo, usamos el método intersection_update()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}
 
set1.intersection_update(set2)
set1
	
	Copied

>_ Output

			
				{'apple'}

Ahora al revés, si queremos quedarnos con los no duplicados usamos el método symmetric_difference().

La diferencia entre esto y la unión entre dos sets es que en la unión se queda con todos los ítems, pero los que están duplicados solo los coge una vez. Ahora nos quedamos con los que no están duplicados

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}
 
set3 = set1.symmetric_difference(set2)
set3
	
	Copied

>_ Output

			
				{'banana', 'cherry', 'google', 'microsoft'}

Si queremos quedarnos con los no duplicados sin crear un nuevo set usamos el método symmetric_difference_update()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}
 
set1.symmetric_difference_update(set2)
set1
	
	Copied

>_ Output

			
				{'banana', 'cherry', 'google', 'microsoft'}

2.5.1.4. Métodos de los sets

Estos son los métodos que se pueden usar en los sets

2.5.2. FrozenSet

Los frozensets son como los sets pero con la salvedad de que son inmutables, al igual que las tuplas son como las lists pero inmutables. Por lo que no podremos añadir o eliminar ítems

2.6. Booleanos

Hay solo dos booleanos en Python: True y False

Mediante la función bool() se puede evaluar si cualquier cosa es True o False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(bool("Hello"))
print(bool(15))
print(bool(0))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
True
False

2.6.1. Otros tipos de datos True y False

Los siguientes datos son True:

Cualquier string que no esté vacío
Cualquier número excepto el 0
Cualquier lista, tupla, diccionario o set que no esté vacío

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(bool("Hola"))
print(bool(""))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		print(bool(3))
print(bool(0))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		lista = [1, 2, 3]
print(bool(lista))
 
lista = []
print(bool(lista))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		tupla = (1, 2, 3)
print(bool(tupla))
 
tupla = ()
print(bool(tupla))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		diccionario = {
  "brand": "Ford",
  "model": "Mustang",
  "year": 1964,
  "colors": ["red", "white", "blue"]
}
print(bool(diccionario))
 
diccionario.clear()
print(bool(diccionario))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		set_ = {'item0', 1, 5.3, "item4", 5, 6.6}
print(bool(set_))
 
set_.clear()
print(bool(set_))
	
	Copied

>_ Output

			
				True
False

2.7. Binarios

2.7.1. Bytes

El tipo bytes es una secuencia inmutable de bytes. Solo admiten caracteres ASCII. También se pueden representar los bytes mediante números enteros cuyos valores deben cumplir 0 <= x < 256

Para crear un tipo byte debemos introducir antes el carácter b

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte = b"MaximoFN"
byte
	
	Copied

>_ Output

			
				b'MaximoFN'

También se pueden crear mediante su constructor bytes()

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte = bytes(10)
byte
	
	Copied

>_ Output

b''

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte = bytes(range(10))
byte
	
	Copied

>_ Output

			
				b'	'

Se pueden concatenar bytes mediante el operador +

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte1 = b'DeepMax'
byte2 = b'FN'
byte3 = byte1 + byte2
byte3
	
	Copied

>_ Output

			
				b'DeepMaxFN'

O mediante la repetición con el operador *

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte1 = b'MaximoFN '
byte2 = byte1 * 3
byte2
	
	Copied

>_ Output

			
				b'MaximoFN MaximoFN MaximoFN '

Podemos comprobar si un carácter está dentro de la cadena

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		b'D' in byte1
	
	Copied

>_ Output

			
				False

Estos son los métodos que se pueden usar en los bytes

2.7.2. Bytearray

Los bytearrays son iguales que los bytes, solo que son mutables

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte_array = bytearray(b'MaximoFN')
byte_array
	
	Copied

>_ Output

			
				bytearray(b'MaximoFN')

2.7.3. MemoryView

Los objetos memoryview permiten que el código Python acceda a los datos internos de un objeto que admite el protocolo de buffer sin realizar copias.

La función memoryview() permite el acceso directo de lectura y escritura a los datos orientados a bytes de un objeto sin necesidad de copiarlos primero. Eso puede generar grandes ganancias de rendimiento cuando se opera con objetos grandes, ya que no crea una copia al cortar.

Protocolo de búfer, puede crear otro objeto de acceso para modificar los datos grandes sin copiarlos. Esto hace que el programa utilice menos memoria y aumente la velocidad de ejecución.

	
		
			< >
			Input
		
		
			Python
			
		
	
	
		byte_array = bytearray('XYZ', 'utf-8')
print(f'Antes de acceder a la memoria: {byte_array}')
 
mem_view = memoryview(byte_array)
 
mem_view[2]= 74
print(f'Después de acceder a la memoria: {byte_array}')
	
	Copied

>_ Output

			
				Antes de acceder a la memoria: bytearray(b'XYZ')
Después de acceder a la memoria: bytearray(b'XYJ')

---

➡️ **Continúa en la Parte 2: operadores, control de flujo y funciones**, donde aprenderás a operar con los datos y a estructurar tu código con funciones.

Seguir leyendo

Deep Research con LangGraph (3/3): agente Writer e informe final

Tercera y última parte de la serie Deep Research con LangGraph. Implementa el agente Writer que redacta el informe final a partir de la investigación, integra todo el grafo del deep researcher y ejecuta el asistente completo de principio a fin.

Deep Research con LangGraph (2/3): Research Supervisor multiagente

Segunda parte de la serie Deep Research con LangGraph. Construye el Research Supervisor que coordina varios agentes Rese...

Deep Research con LangGraph (1/3): agentes Scope y Researcher

Primera parte de la serie para crear un asistente de investigación con LangGraph. Conoce la arquitectura del sistema y c...

Últimos posts -->

¿Has visto estos proyectos?

Gymnasia

Horeca chatbot

Naviground

Ver todos los proyectos -->

>_ Disponible para proyectos

¿Tienes un proyecto con IA?

Hablemos.

maximofn@gmail.com

Especialista en Machine Learning e Inteligencia Artificial. Desarrollo soluciones con IA generativa, agentes inteligentes y modelos personalizados.

Escríbeme LinkedIn

¿Quieres ver alguna charla?

Agentes del Mañana: Descifrando los Enigmas de Planificación, UX y Memoria

Los agentes IA, impulsados por LLMs, prometen transformar aplicaciones. Pero, ¿son hoy simples ejecutores o futuros colaboradores inteligentes? Para a...

Crea tu propio Apple intelligence

Aprende a crear un sistema de IA para ejecutar eficientemente en un dispositivo

Últimas charlas -->

¿Quieres mejorar con estos tips?

Buenas prácticas creando agentes con Claude Code

Charla técnica: skills, subagentes, slash commands y MCPs en Claude Code

o1 prompt engineering

Crear mejores prompts para o1 siguiendo un ejemplo

Memory profiler

Ver el uso de memoria de un script

Últimos tips -->

Usa esto en local

Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.