Langchain con integraciones de código abierto
Aprende a usar Langchain con las integraciones de código abierto más populares. En este post, exploraremos cómo integrar Langchain con ChromaDB, Ollama y HuggingFace.
-->
La mejor herramienta de gestión de dispositivos de audio de entrada en tiempo real
Gestiona los dispositivos de entrada de audio directamente desde la barra de menú de Ubuntu con Input audio device manager. Esta aplicación está totalmente integrada con el último sistema operativo Ubuntu. Gestiona tus dispositivos de entrada de audio de manera rápida y fácil. ¡Descargala ahora y toma el control de tus dispositivos!
Input audio device manager es una herramienta intuitiva diseñada para gestionar los dispositivos de entrada de audio de una manera rápida y fácil. Se integra perfectamente con la barra de menú de Ubuntu, proporcionando control total al alcance de tu mano.
Clónalo con https
git clone https://github.com/maximofn/input_audio_device.git
o con ssh
git clone git@github.com:maximofn/input_audio_device.git
Asegúrate de no tener ningún entorno venv o conda instalado
if [ -n "$VIRTUAL_ENV" ]; thendeactivatefiif command -v conda &>/dev/null; thenconda deactivatefi
Ejecuta este script
./add_to_startup.sh
Después de reiniciar tu ordenador, Input audio device manager se iniciará automáticamente.
Si te ha gustado considera darle una estrella ⭐ al repositorio, pero si realmente te ha gustado considera invitarme a un café ☕.
Aprende a usar Langchain con las integraciones de código abierto más populares. En este post, exploraremos cómo integrar Langchain con ChromaDB, Ollama y HuggingFace.
¡Olvídate de Ctrl+F! 🤯 Con RAG, tus documentos responderán a tus preguntas directamente. 😎 Tutorial paso a paso con Hugging Face y ChromaDB. ¡Libera el poder de la IA (y presume con tus amigos)! 💪
😠 ¿Tus commits parecen escritos en lenguaje alienígena? 👽 ¡Únete al club! 😅 Aprende Conventional Commits en Python y deja de torturar a tu equipo con mensajes crípticos. git-changelog y commitizen serán tus nuevos mejores amigos. 🤝
Los espacios de Hugging Face nos permite ejecutar modelos con demos muy sencillas, pero ¿qué pasa si la demo se rompe? O si el usuario la elimina? Por ello he creado contenedores docker con algunos espacios interesantes, para poder usarlos de manera local, pase lo que pase. De hecho, es posible que si pinchas en alún botón de ver proyecto te lleve a un espacio que no funciona.
Dataset de chistes en inglés
Dataset con traducciones de inglés a español
Dataset con películas y series de Netflix