Fazer uma aplicação de IA em tempo real com FastRTC
Se você tem problemas para fazer uma aplicação de IA em tempo real, o FastRTC pode te ajudar. Neste post, explico como usá-lo.
Experiencia
2024-01/atualidade
Engenheiro de Machine Learning - Freelance
Desenvolvimento de um chatbot para HoReCa (hotéis, restaurantes e cafés), através do qual cozinheiros e garçons podem falar com o chatbot para fazer consultas sobre receitas e menus.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de backend com chatbot
- Desenvolvimento RAG
- Implementação de agentes que obtêm a intenção do usuário e executam ações
- Desenvolvimento de componentes de React para a interface de usuário
- Implementação de chatbot através de comunicação falada
Logros
- Buscas vectoriais customizáveis
- Geração de prompts usando Langchain com LangChain, com informação da pergunta do usuário e informação da empresa através de variáveis
Tecnologías
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Python
-
LangChain
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PostgreSQL
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PGVector
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React
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Kubernetes
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Docker
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GitHub Actions
2024-09/2024-12
AI tech lead
AI Tech lead. Liderança técnica, supervisão de desenvolvimento e colaboração na gestão correta de projetos técnicos. Proposta de novas soluções.
Responsabilidades
- Liderança técnica.
- Tomada de decisões técnicas: tecnologias apropriadas.
- Propor novas soluções na área/inovação.
- Desenvolver SW com padrões estabelecidos, alta complexidade, prazos curtos.
- Supervisão de desenvolvimento.
- Colaboração na gestão correta de projetos técnicos.
- Avaliação de riscos técnicos
- Auxiliar na resolução de problemas técnicos.
- Comunicação clara e eficaz
- Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências do campo
Logros
- Mostrando que no hace falta usar Chat GPT para todo.
Tecnologías
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Python
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Pytorch
-
HuggingFace
-
Azure
-
Azure Machine Learning
2022-09/2024-09
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer, desenvolvimento de algoritmos de visão para veículo autônomo e liderança no sistema RAG para obter informações de documentação
Responsabilidades
- Desenvolvimento do conjunto de algoritmos de visão para veículo autônomo.
- Liderança no desenvolvimento do sistema RAG para obter informações de documentação.
Logros
- Ao trabalhar em um veículo autônomo, tudo tem que ir em um dispositivo embarcado, que não é tão potente quanto um computador normal. Portanto, otimizei as redes neurais com TensorRT, fazendo com que o tempo de inferência e a memória VRAM necessária fossem muito menores, garantindo o funcionamento em tempo real do veículo autônomo.
- Desenvolvimento de um conjunto de dados de imagens sintéticas realistas para treinar as redes para o veículo autônomo, criando imagens em diferentes condições ambientais, tornando as redes neurais mais robustas.
- Implementação de scripts de inicialização para todas as bibliotecas e programas do dispositivo do veículo autônomo. Antes, apenas uma pessoa sabia instalar tudo, agora qualquer pessoa pode iniciar o sistema.
- Promoção de uma colega
- Mentoria de estagiários e juniores
Tecnologías
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Python
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Pytorch
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HuggingFace
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TensorRT
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Nvidia Jetson
2017-10/2022-07
Engenheiro de IA e eletrônico
Desenvolvimento de IA, HW e FW.
Responsabilidades
- Implementação de algoritmos de detecção para UAV.
- Desenvolvimento de um algoritmo piloto para geoposicionamento sem GPS.
- Liderança do desenvolvimento de HW e FW de UAV.
Logros
- Com a implementação de algoritmos de detecção para UAV, evitamos ter que comprar um dispositivo que fazia tal detecção, economizando um custo de 2000€ por unidade.
- Quando cheguei, o HW e FW de cada um dos UAVs e estações terrestres era diferente, o que significava que havia várias equipes desenvolvendo a mesma funcionalidade, de maneiras diferentes. Unifiquei o HW dos UAVs e estações terrestres, o que reduziu o custo de fabricação de PCBs. Também permitiu criar um FW de baixo nível comum, tendo que mudar apenas a parte de alto nível, evitando desenvolvimentos duplicados.
- Em ambientes de guerra eletrônica, é comum desativar o GPS, o que é letal para os UAVs, pois não podem se geoposicionar. Com o algoritmo piloto para geoposicionamento sem GPS, conseguimos ter uma vantagem competitiva contra nossos concorrentes.
Tecnologías
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Python
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Pytorch
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YOLO
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Altium
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STM32
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C
2014-05/2017-10
Engenheiro eletrônico
Desenvolvimento de HW e FW.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de FW de PCB de controle de helicóptero autônomo.
- Manutenção de HW de PCBs de helicóptero autônomo.
- Desenvolvimento de HW de PCB com sensores para um caça.
Logros
- Ninguém queria se responsabilizar pelo FW da PCB de controle de helicóptero autônomo, o que fazia com que o projeto progredisse muito lentamente. Assumi o FW, então o projeto progrediu muito mais rápido.
- Quando cheguei, os testes de inicialização das PCBs eram feitos manualmente, pois eram projetados pelos engenheiros que as projetavam e apenas as testavam na fase de projeto. Mas quando o projeto estava em produção, toda vez que novas PCBs eram fabricadas, seus testes eram muito lentos porque tinham que ser feitos manualmente. Nas PCBs que desenvolvi, implementei cabeamento de teste e FW de teste, de modo que o teste das PCBs era feito automaticamente, fazendo com que quando o projeto estava em produção, os testes das PCBs pudessem ser feitos muito mais rapidamente e também poderiam ser feitos por mais pessoas, porque não era necessário ter pessoal com um conhecimento mínimo.
Tecnologías
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Altium
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C
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Eclipse
2013-01/2014-05
Estagiário
Ajuda o gerente de projeto na gestão de projetos. Desenvolvimento de HW e FW.
Responsabilidades
- Ajuda o gerente de projeto na gestão de projetos.
- Projetar testes para iniciar PCBs de comunicações para controladores de tráfego aéreo.
- Projeto de HW e FW
Logros
- Projeto e documentação de testes para iniciar PCBs de comunicações para controladores de tráfego aéreo.
- Reparo de PCBs para controladores de tráfego aéreo.
Tecnologías
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Altium
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C
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MPLAB
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