Fundamentos de RAG
Esqueça o Ctrl+F! 🤯 Com RAG, seus documentos responderão às suas perguntas diretamente. 😎 Tutorial passo a passo com Hugging Face e ChromaDB. Liberte o poder da IA (e impressione seus amigos)! 💪
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Dockers IA
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
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moondream2
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Conventional commits
😠 Seus commits parecem escritos em uma língua alienígena? 👽 Junte-se ao clube! 😅 Aprenda Conventional Commits em Python e pare de tortura sua equipe com mensagens enigmáticas. git-changelog e commitizen serão seus novos melhores amigos. 🤝
DoLa – Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models
Você já conversou com um LLM e ele lhe respondeu algo que parece ter bebido café de máquina a noite toda? 😂 Isso é o que chamamos de alucinação no mundo dos LLMs! Mas não se preocupe, pois não é que seu modelo de linguagem esteja louco (embora às vezes possa parecer isso 🤪). A verdade é que os LLMs podem ser um pouco... criativos quando se trata de gerar texto. Mas graças ao DoLa, um método que usa camadas de contraste para melhorar a viabilidade dos LLMs, podemos evitar que nossos modelos de linguagem se transformem em escritores de ficção científica 😂. Nesta publicação, explicarei como o DoLa funciona e mostrarei um exemplo de código para que você possa entender melhor como tornar seus LLMs mais confiáveis e menos propensos a inventar histórias. Vamos salvar nossos LLMs da loucura e torná-los mais úteis! 🚀
Você viu esses projetos?
Subtify
GPU monitor
Alfred
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Quer melhorar com essas dicas?
Memory Calculator
Espaço para calcular a memória necessária para executar um modelo
Formatador de código Black
Seu colega Filipao está escrevendo código que é difícil de ler? Compartilhe com ele este formatador de código que eu mostro neste post! Venha e aprenda a formatar o código para torná-lo mais compreensível. Não vamos resolver os problemas de Filipao, mas pelo menos você não sofrerá ao lê-lo
Declare redes neurais de forma clara
Declare redes neurais de forma clara no Pytorch
Use isso localmente
Os espaços do Hugging Face nos permitem executar modelos com demos muito simples, mas e se a demo quebrar? Ou se o usuário a deletar? Por isso, criei contêineres docker com alguns espaços interessantes, para poder usá-los localmente, aconteça o que acontecer. Na verdade, se você clicar em qualquer botão de visualização de projeto, ele pode levá-lo a um espaço que não funciona.
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Dataset com filmes e séries da Netflix